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Plus généralement la notion de peaufinage (''fine tuning '') désigne aussi une situation où un certain nombre de paramètres doivent avoir une valeur très précise pour pouvoir rendre compte de tel ou tel phénomène observé.
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== Compléments ==
mini-texte à venir...
Voir [[peaufinage d'un grand modèle de langues]].
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== Français ==
== Français ==
'''peaufinage'''
'''réglage fin'''
'''réglage fin'''
 
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'''ajustement fin'''
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== Anglais ==
== Anglais ==
'''fine-tunning'''
'''fine-tuning'''
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'''fine tuning'''
[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html    Source:L'APPRENTISSAGE PROFOND]
 
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'''finetuning'''
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==Sources==
[https://www.apprentissageprofond.org/   Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, Massot éditions & Quantmetry, 2018 ]
 
[https://en.wikipedia.org/wiki/Fine-tuning_(deep_learning) Source : Wikipedia]
 
[https://doi.org/1866/26081 Source : Zeng 2021]
 
[[Catégorie:App-profond-livre]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 18 juin 2024 à 13:21

Définition

En apprentissage automatique, le peaufinage désigne le processus d'apprentissage par transfert pour la mise au point d'un modèle avec de nouvelles données en partant d'un modèle préentraîné .

Plus généralement la notion de peaufinage (fine tuning ) désigne aussi une situation où un certain nombre de paramètres doivent avoir une valeur très précise pour pouvoir rendre compte de tel ou tel phénomène observé.

Compléments

Voir peaufinage d'un grand modèle de langues.

Français

peaufinage

réglage fin

ajustement fin

Anglais

fine-tuning

fine tuning

finetuning

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, Massot éditions & Quantmetry, 2018

Source : Wikipedia

Source : Zeng 2021