« Regroupement basé sur la densité » : différence entre les versions
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Un algorithme de regroupement basé sur la densité détecte les zones où les points sont concentrés et celles où les points sont séparés par des zones vides ou clairsemées. Les points ne faisant pas partie d’un regroupement (ou agrégat) sont classés comme bruit. | Un algorithme de regroupement basé sur la densité détecte les zones où les points sont concentrés et celles où les points sont séparés par des zones vides ou clairsemées. Les points ne faisant pas partie d’un regroupement (ou agrégat) sont classés comme du bruit. | ||
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[https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html Source : 277 Data Science Key Terms, Explained] | |||
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Dernière version du 11 février 2024 à 21:27
Définition
Un algorithme de regroupement basé sur la densité détecte les zones où les points sont concentrés et celles où les points sont séparés par des zones vides ou clairsemées. Les points ne faisant pas partie d’un regroupement (ou agrégat) sont classés comme du bruit.
Compléments
L'algorithme divise l'espace de données dans une grille et estime la densité en comptant le nombre de points dans une cellule de la grille.
Français
regroupement basé sur la densité
agrégation basée sur la densité
Anglais
density-based clustering
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki, Sihem Kouache
