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== Définition ==
== Définition ==
Technique d'apprentissage automatique qui décompose une tâche en sous-tâches, entraîne un modèle expert sur chacune des sous-tâches, puis entraîne un modèle de triage qui apprend à quel expert faire confiance en fonction de l'entrée à prédire, et finalement combine les prédictions.
Technique d'apprentissage automatique qui décompose une tâche en sous-tâches, entraîne un modèle expert sur chacune des sous-tâches, puis entraîne un modèle de triage qui apprend à quel expert faire confiance en fonction de l'entrée, et finalement combine les résultats des différents experts.
 
==Compléments==
La mixture d'experts constitue également une architecture pour un réseau de neurones profond.


== Français ==
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'''ME'''
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==Sources==
[https://machinelearningmastery.com/mixture-of-experts/ Source: Machine Learning Mastery]
[https://machinelearningmastery.com/mixture-of-experts/ Source: Machine Learning Mastery]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:28

Définition

Technique d'apprentissage automatique qui décompose une tâche en sous-tâches, entraîne un modèle expert sur chacune des sous-tâches, puis entraîne un modèle de triage qui apprend à quel expert faire confiance en fonction de l'entrée, et finalement combine les résultats des différents experts.

Compléments

La mixture d'experts constitue également une architecture pour un réseau de neurones profond.

Français

mixture d'experts

mélange d'experts

combinaison d'experts

Anglais

mixture of experts

MoE

ME

Sources

Source: Machine Learning Mastery

Source : Wikipedia Machine learning algorithms