« Normalisation par lots » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
||
| (5 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Méthode qui permet de rendre un [[réseau de neurones artificiels]] plus stable et plus rapide, par la normalisation des données à l'entrée des [[couche]]s, et ce, en les recentrant et en les remettant à l'échelle. | |||
== Compléments == | |||
Autrement dit, traitement des données au cours duquel sont normalisées les entrées de chaque couche de neurones. | |||
==Français== | ==Français== | ||
'''normalisation par lots''' | '''normalisation par lots''' | ||
'''normalisation | '''normalisation de lots''' | ||
À éviter: « normalisation par batch ». | À éviter: « normalisation par batch ». | ||
| Ligne 12 : | Ligne 16 : | ||
'''batch normalisation''' | '''batch normalisation''' | ||
'''batch normalization''' | |||
==Sources== | |||
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages. | Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages. | ||
| Ligne 26 : | Ligne 31 : | ||
[[Catégorie:App-profond-livre]] | [[Catégorie:App-profond-livre]] | ||
[[Category:Intelligence artificielle]] | [[Category:Intelligence artificielle]] | ||
[[ | |||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:55
Définition
Méthode qui permet de rendre un réseau de neurones artificiels plus stable et plus rapide, par la normalisation des données à l'entrée des couches, et ce, en les recentrant et en les remettant à l'échelle.
Compléments
Autrement dit, traitement des données au cours duquel sont normalisées les entrées de chaque couche de neurones.
Français
normalisation par lots
normalisation de lots
À éviter: « normalisation par batch ».
Anglais
batch normalisation
batch normalization
Sources
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), Deep Learning, Cambridge, The MIT Press, 775 pages (Version française).
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
