« Intelligence artificielle décentralisée » : différence entre les versions
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Les systèmes d'IA décentralisés permettent aux utilisateurs d'utiliser des modèles d'IA pré-entraînés sur leurs appareils locaux afin qu'ils puissent bénéficier des connaissances générées par l'IA sans remettre leurs données à une autorité centralisée. | Les systèmes d'IA décentralisés permettent aux utilisateurs d'utiliser des modèles d'IA pré-entraînés sur leurs appareils locaux afin qu'ils puissent bénéficier des connaissances générées par l'IA sans remettre leurs données à une autorité centralisée. | ||
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Dernière version du 27 janvier 2024 à 23:05
Définition
Les systèmes d'IA décentralisés permettent aux utilisateurs d'utiliser des modèles d'IA pré-entraînés sur leurs appareils locaux afin qu'ils puissent bénéficier des connaissances générées par l'IA sans remettre leurs données à une autorité centralisée.
Dans le cadre d'une approche décentralisée, l'utilisateur peut utiliser un modèle d'IA préconstruit pour traiter les données stockées sur son appareil et envoyer les résultats à un tiers sans partager ses données personnelles sous-jacentes.
Français
Intelligence artificielle décentralisée
Anglais
Decentralized Artificial Intelligence
Sources
Contributeurs: Marie Alfaro, wiki