« Modèle d'apprentissage automatique » : différence entre les versions
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Il comporte des paramètres ou des poids et parfois la structure du calcul ou l’architecture du modèle. Une fois entraîné, le modèle peut être sauvegardé dans un fichier. | Il comporte des [[Paramètre|paramètres]] ou des [[poids]] et parfois la structure du calcul ou l’architecture du modèle. Une fois entraîné, le modèle peut être sauvegardé dans un fichier. | ||
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''' | ''En el aprendizaje automático, un modelo es una representación de lo que un algoritmo de aprendizaje automático construye a partir de los datos de entrenamiento.'' | ||
''Incluye parámetros o pesos y, a veces, la estructura del cálculo o la arquitectura del modelo. Una vez entrenado, el modelo puede guardarse en un archivo.'' | |||
==Sources== | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary] | |||
[http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html Source : UNWS machine learning dictionary ] | [http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html Source : UNWS machine learning dictionary ] | ||
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[https://www.actuia.com/actualite/meta-devoile-seamlessm4t-un-modele-de-base-multilingue-et-multimodal-open-source/ Source: ActuIA] | [https://www.actuia.com/actualite/meta-devoile-seamlessm4t-un-modele-de-base-multilingue-et-multimodal-open-source/ Source: ActuIA] | ||
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Dernière version du 30 novembre 2025 à 08:17
Définition
En apprentissage automatique, un modèle est une représentation de ce qu’un algorithme d’apprentissage automatique construit à partir des données d’entraînement.
Il comporte des paramètres ou des poids et parfois la structure du calcul ou l’architecture du modèle. Une fois entraîné, le modèle peut être sauvegardé dans un fichier.
Compléments
Une fois entraîné, le modèle d'apprentissage sera appliqué sur de nouvelles données pour obtenir des résultats ou prédictions.
Par abus de langage, on finit par ne plus distinguer entre l’algorithme d’apprentissage, le modèle, le réseau de neurones et l’architecture du réseau de neurones.
Français
modèle d'apprentissage automatique
modèle d'apprentissage
modèle d'intelligence artificielle'
modèle d'IA
modèle d'apprentissage (en apprentissage automatique)
modèle d'entraînement
Anglais
machine learning model
ML model
learning model
training model (for machine learning)
Español
entrenar modelo
En el aprendizaje automático, un modelo es una representación de lo que un algoritmo de aprendizaje automático construye a partir de los datos de entrenamiento. Incluye parámetros o pesos y, a veces, la estructura del cálculo o la arquitectura del modelo. Una vez entrenado, el modelo puede guardarse en un archivo.
Sources
Source: Google machine learning glossary
Source : UNWS machine learning dictionary
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Imane Meziani, Espanol: JSZ, Patrick Drouin, wiki
