« Modèle d'apprentissage » : différence entre les versions
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Dernière version du 5 janvier 2024 à 13:17
Définition
En apprentissage automatique, un modèle est une représentation de ce qu’un algorithme d’apprentissage automatique construit à partir des données d’entraînement.
Il comporte des paramètres ou des poids et parfois la structure du calcul ou l’architecture du modèle. Une fois entraîné, le modèle peut être sauvegardé dans un fichier.
VOIR Modèle
Compléments
Une fois entraîné, le modèle d'apprentissage sera appliqué sur de nouvelles données pour obtenir des résultats ou prédictions.
Par abus de langage, on finit par ne plus distinguer entre l’algorithme d’apprentissage, le modèle, le réseau de neurones et l’architecture du réseau de neurones.
Français
modèle d'apprentissage
modèle d'apprentissage (en apprentissage automatique)
modèle d'entrainement
Anglais
machine learning model
learning model
training model (for machine learning)
Source: Google machine learning glossary
Source : UNWS machine learning dictionary
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki
