« Apprentissage subsymbolique » : différence entre les versions
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Dernière version du 29 janvier 2024 à 10:25
Définition
Approche d'apprentissage qui se base sur de l'information distribuée à une échelle plus fine que les symboles que l'on rend effective par des méthodes statistiques.
Complément
Terme quasi-synonyme d'apprentissage automatique ou connexionnisme en intelligence artificielle.
Un inconvénient de ce type d'approche est que leur fonctionnement est souvent de type boîte noire.
Les modèles comme les réseaux de neurones, les modèles ensemblistes, les arbres de décision, les séparateurs à vaste marge, etc. sont tous des exemples d'apprentissage subsymbolique.
Français
apprentissage subsymbolique
Anglais
subsymbolic learning
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, Maya Pentsch, Patrick Drouin, wiki
