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__NOTOC__
==Définition==
== Domaine ==
Cycle d'apprentissage sur l'intégralité d'un jeu de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois.
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
[[Category:Claude]]Claude<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
<br />


== Définition ==
==Français==
itération sur l’ensemble d’entraînement
'''époque ''' 
<br />


==Anglais==
'''epoch'''


== Français ==
==Sources==
===époque ===
<br />


Source: [http://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=%C3%A9poque&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs TERMIUM Plus]


== Anglais ==
Source: ''Le grand dictionnaire terminologique'', consulté le 30 mai 2019.
===epoch===


<br/>
Source: [https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o Google, ''Glossaire du machine learning''], consulté le 20 mai 2019.
<br/>


<br/>
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino  ]]


<br/>
 
<br/>
[[Category:Apprentissage automatique]]
<br/>
[[Category:Apprentissage profond]]
 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
{{DEFAULTSORT: epoque}}

Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:30

Définition

Cycle d'apprentissage sur l'intégralité d'un jeu de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois.

Français

époque

Anglais

epoch

Sources

Source: TERMIUM Plus

Source: Le grand dictionnaire terminologique, consulté le 30 mai 2019.

Source: Google, Glossaire du machine learning, consulté le 20 mai 2019.

Source : Termino