« Couche de normalisation » : différence entre les versions


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'''normalization layer '''
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==Sources==
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Dernière version du 30 août 2024 à 18:00

Définition

Dans un réseau de neurones artificiels, le passage dans une couche du réseau transforme les données et conduit à des valeurs dispersées et d'échelles difficilement comparables, ce qui peut entrainer des problèmes au niveau de l'apprentissage. La couchede normalisation vise à corriger ce problème en ramenant les valeurs sur une échelle comparable (par exemple dans la plage -1 à +1 centrée sur 0).

Français

couche de normalisation

Anglais

normalisation layer

normalization layer

Sources

Source: Inside Machine Learning

Source: Machine Learning Mastery

Contributeurs: Patrick Drouin, wiki