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==Définition ==
Note: En informatique et en science de l'information, une ontologie est l'ensemble structuré des termes et concepts représentant le sens d’un champ d'informations, que ce soit par les métadonnées d'un espace de noms, ou les éléments d'un domaine de connaissances. L'ontologie constitue en soi un modèle de données représentatif d'un ensemble de concepts dans un domaine, ainsi que des relations entre ces concepts.


== Domaine ==
L'ingénierie des ontologies qui regroupe plusieurs tâches (extraction d'ontologie, génération d'ontologie ou acquisition d'ontologie) a pour objectif la création automatique ou semi-automatique d'ontologies. Comme la construction manuelle d'ontologies exige beaucoup de travail et de temps, il y a une grande motivation à automatiser le processus.
[[Category:Vocabulary]]
== Définition ==


Généralement, le processus commence par l'extraction de termes, de concepts ou d'expressions à partir de textes bruts à l'aide d'outils de traitement linguistique pour l'étiquetage lexical et le découpage en phrases. Ensuite, des techniques statistiques ou symboliques sont utilisées pour extraire des relations.


==Français==
'''ingénierie des ontologies'''   


== Termes privilégiés ==
'''ingénierie ontologique'''   


==Anglais==
''' Ontology engineering '''
== Anglais ==


=== Ontology engineering ===
Ontology learning (ontology extraction, ontology generation, or ontology acquisition) is the automatic or semi-automatic creation of ontologies, including extracting the corresponding domain's terms and the relationships between the concepts that these terms represent from a corpus of natural language text, and encoding them with an ontology language for easy retrieval. As building ontologies manually is extremely labor-intensive and time-consuming, there is great motivation to automate the process.


Typically, the process starts by extracting terms and concepts or noun phrases from plain text using linguistic processors such as part-of-speech tagging and phrase chunking. Then statistical[1] or symbolic [2][3] techniques are used to extract relation signatures, often based on pattern-based[4] or definition-based[5] hypernym extraction techniques.
==Sources==


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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Ontologie_(informatique) Source: Wikipedia]
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[[Utilisateur:Claude COULOMBE | source : Claude Coulombe]] ([[Discussion utilisateur:Claude COULOMBE | discussion]])
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[[Category:Intelligence artificielle]]
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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 29 janvier 2024 à 12:19

Définition

Note: En informatique et en science de l'information, une ontologie est l'ensemble structuré des termes et concepts représentant le sens d’un champ d'informations, que ce soit par les métadonnées d'un espace de noms, ou les éléments d'un domaine de connaissances. L'ontologie constitue en soi un modèle de données représentatif d'un ensemble de concepts dans un domaine, ainsi que des relations entre ces concepts.

L'ingénierie des ontologies qui regroupe plusieurs tâches (extraction d'ontologie, génération d'ontologie ou acquisition d'ontologie) a pour objectif la création automatique ou semi-automatique d'ontologies. Comme la construction manuelle d'ontologies exige beaucoup de travail et de temps, il y a une grande motivation à automatiser le processus.

Généralement, le processus commence par l'extraction de termes, de concepts ou d'expressions à partir de textes bruts à l'aide d'outils de traitement linguistique pour l'étiquetage lexical et le découpage en phrases. Ensuite, des techniques statistiques ou symboliques sont utilisées pour extraire des relations.

Français

ingénierie des ontologies

ingénierie ontologique

Anglais

Ontology engineering


Sources

Source: Wikipedia

source : Claude Coulombe ( discussion)