« Fléau de la dimension » : différence entre les versions


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==Définition==
==Domaine==
Phénomènes observés lors de l'analyse ou de l'organisation de données dans des espaces de grande dimension qui ne se manifestent pas dans des espaces de dimension moindre.  
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Le terme fléau de la dimension (''curse of dimensionality'') a été utilisé pour la première fois par Richard Bellman. Il fait référence au problème de l'augmentation exponentielle du volume associé à l'ajout de dimensions supplémentaires à un espace mathématique.


==Définition==
À mesure que la dimension augmente, les données disponibles deviennent rares et nécessitent une quantité toujours plus grande de données pour produire un résultat d'apprentissage statistiquement significatif.
Le terme fléau de la dimension (''curse of dimensionality'') a été utilisé pour la première fois par Richard Bellman. Il fait référence au problème de l'augmentation exponentielle du volume associé à l'ajout de dimensions supplémentaires à un espace mathématique.  


On emploie ici le mot « dimension » au sens algébrique : la dimension de l’espace vectoriel sous-jacent aux valeurs des vecteurs de descripteurs. La réduction de dimensionnalité permet de réduire la complexité d’un problème d’apprentissage automatique à plusieurs niveaux : d’un point de vue théorique, cela entraîne automatiquement une amélioration des propriétés de stabilité et de robustesse des algorithmes.
La [[Réduction de la dimension|'''réduction de la dimension''']] permet de réduire la complexité d’un problème d’apprentissage automatique à plusieurs niveaux: d’un point de vue théorique, cela entraîne automatiquement une amélioration des propriétés de stabilité et de robustesse des algorithmes.
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==Français==
==Français==
'''fléau de la dimension'''  n.m.
'''fléau de la dimension'''   
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'''malédiction de la dimension'''    n.f.
<br />
'''malédiction de la dimensionnalité'''    n.f.


<br />
'''fléau de la haute dimension''' 
 
'''problème de la dimensionnalité'''


==Anglais==
==Anglais==
'''curse of dimensionality'''  
'''curse of dimensionality'''  


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==Sources==
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Source : IGI Global, ''[https://www.igi-global.com/dictionary/curse-of-dimensionality/6475 What is Curse of Dimensionality]''
[https://books.google.ca/books?id=VqaNE3iHD_sC&pg=PA179&lpg=PA179&dq=fl%C3%A9au+de+la+dimension&source=bl&ots=KK2xNXqMDk&sig=ACfU3U2W5xJZidSeNOdc-AInBk2lOHkpmw&hl=fr&sa=X&ved=2ahUKEwiqyfqgyP3hAhVKjlkKHRXYAbYQ6AEwE3oECCAQAQ#v=onepage&q=fl%C3%A9au%20de%20la%20dimension&f=false Source: Michel Delecroix, ''Le fléau de la dimension et ses parades'']
 
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[https://dataanalyticspost.com/Lexique/reduction-de-dimensionnalite/  Source : Data Analytics Post, ''Réduction de la dimensionnalité'']
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[https://dataanalyticspost.com/Lexique/reduction-de-dimensionnalite/ Source: Data Analytics Post, ''Réduction de la dimensionnalité'']
[https://books.google.ca/books?id=VqaNE3iHD_sC&pg=PA179&lpg=PA179&dq=fl%C3%A9au+de+la+dimension&source=bl&ots=KK2xNXqMDk&sig=ACfU3U2W5xJZidSeNOdc-AInBk2lOHkpmw&hl=fr&sa=X&ved=2ahUKEwiqyfqgyP3hAhVKjlkKHRXYAbYQ6AEwE3oECCAQAQ#v=onepage&q=fl%C3%A9au%20de%20la%20dimension&f=false Source : Michel Delecroix, ''Le fléau de la dimension et ses parades'']
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[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]
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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 23 mai 2024 à 00:26

Définition

Phénomènes observés lors de l'analyse ou de l'organisation de données dans des espaces de grande dimension qui ne se manifestent pas dans des espaces de dimension moindre.

Le terme fléau de la dimension (curse of dimensionality) a été utilisé pour la première fois par Richard Bellman. Il fait référence au problème de l'augmentation exponentielle du volume associé à l'ajout de dimensions supplémentaires à un espace mathématique.

À mesure que la dimension augmente, les données disponibles deviennent rares et nécessitent une quantité toujours plus grande de données pour produire un résultat d'apprentissage statistiquement significatif.

La réduction de la dimension permet de réduire la complexité d’un problème d’apprentissage automatique à plusieurs niveaux: d’un point de vue théorique, cela entraîne automatiquement une amélioration des propriétés de stabilité et de robustesse des algorithmes.

Français

fléau de la dimension

fléau de la haute dimension

problème de la dimensionnalité

Anglais

curse of dimensionality

Sources

Source : IGI Global, What is Curse of Dimensionality

Source : Data Analytics Post, Réduction de la dimensionnalité

Source : Michel Delecroix, Le fléau de la dimension et ses parades

Source : Termino



Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki