« Fléau de la dimension » : différence entre les versions
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==Définition== | |||
== | Phénomènes observés lors de l'analyse ou de l'organisation de données dans des espaces de grande dimension qui ne se manifestent pas dans des espaces de dimension moindre. | ||
Le terme fléau de la dimension (''curse of dimensionality'') a été utilisé pour la première fois par Richard Bellman. Il fait référence au problème de l'augmentation exponentielle du volume associé à l'ajout de dimensions supplémentaires à un espace mathématique. | |||
À mesure que la dimension augmente, les données disponibles deviennent rares et nécessitent une quantité toujours plus grande de données pour produire un résultat d'apprentissage statistiquement significatif. | |||
La [[Réduction de la dimension|'''réduction de la dimension''']] permet de réduire la complexité d’un problème d’apprentissage automatique à plusieurs niveaux: d’un point de vue théorique, cela entraîne automatiquement une amélioration des propriétés de stabilité et de robustesse des algorithmes. | |||
==Français== | ==Français== | ||
'''fléau de la dimension''' | '''fléau de la dimension''' | ||
'''fléau de la haute dimension''' | |||
'''problème de la dimensionnalité''' | |||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''curse of dimensionality''' | '''curse of dimensionality''' | ||
==Sources== | |||
Source : IGI Global, ''[https://www.igi-global.com/dictionary/curse-of-dimensionality/6475 What is Curse of Dimensionality]'' | |||
[https://dataanalyticspost.com/Lexique/reduction-de-dimensionnalite/ Source : Data Analytics Post, ''Réduction de la dimensionnalité''] | |||
[https://books.google.ca/books?id=VqaNE3iHD_sC&pg=PA179&lpg=PA179&dq=fl%C3%A9au+de+la+dimension&source=bl&ots=KK2xNXqMDk&sig=ACfU3U2W5xJZidSeNOdc-AInBk2lOHkpmw&hl=fr&sa=X&ved=2ahUKEwiqyfqgyP3hAhVKjlkKHRXYAbYQ6AEwE3oECCAQAQ#v=onepage&q=fl%C3%A9au%20de%20la%20dimension&f=false Source: Michel Delecroix, ''Le fléau de la dimension et ses parades''] | [https://books.google.ca/books?id=VqaNE3iHD_sC&pg=PA179&lpg=PA179&dq=fl%C3%A9au+de+la+dimension&source=bl&ots=KK2xNXqMDk&sig=ACfU3U2W5xJZidSeNOdc-AInBk2lOHkpmw&hl=fr&sa=X&ved=2ahUKEwiqyfqgyP3hAhVKjlkKHRXYAbYQ6AEwE3oECCAQAQ#v=onepage&q=fl%C3%A9au%20de%20la%20dimension&f=false Source : Michel Delecroix, ''Le fléau de la dimension et ses parades''] | ||
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source : Termino]] | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Dernière version du 22 mai 2024 à 23:26
Définition
Phénomènes observés lors de l'analyse ou de l'organisation de données dans des espaces de grande dimension qui ne se manifestent pas dans des espaces de dimension moindre.
Le terme fléau de la dimension (curse of dimensionality) a été utilisé pour la première fois par Richard Bellman. Il fait référence au problème de l'augmentation exponentielle du volume associé à l'ajout de dimensions supplémentaires à un espace mathématique.
À mesure que la dimension augmente, les données disponibles deviennent rares et nécessitent une quantité toujours plus grande de données pour produire un résultat d'apprentissage statistiquement significatif.
La réduction de la dimension permet de réduire la complexité d’un problème d’apprentissage automatique à plusieurs niveaux: d’un point de vue théorique, cela entraîne automatiquement une amélioration des propriétés de stabilité et de robustesse des algorithmes.
Français
fléau de la dimension
fléau de la haute dimension
problème de la dimensionnalité
Anglais
curse of dimensionality
Sources
Source : IGI Global, What is Curse of Dimensionality
Source : Data Analytics Post, Réduction de la dimensionnalité
Source : Michel Delecroix, Le fléau de la dimension et ses parades
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
