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==Définition==
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Mesure de la fréquence à laquelle différents évaluateurs humains sont d'accord lors de l'exécution d'une tâche. Si les évaluateurs sont en désaccord, une amélioration des instructions peut être nécessaire. Parfois également appelé accord inter-annotateurs ou fiabilité inter-évaluateurs. Voir aussi le [[kappa de Cohen]], l'une des mesures de l'accord inter-évaluateurs les plus populaires.
Mesure de la fréquence à laquelle différents évaluateurs humains sont d'accord lors de l'exécution d'une tâche. Si les évaluateurs sont en désaccord, une amélioration des instructions peut être nécessaire.
 
Parfois également appelé accord inter-annotateurs ou fiabilité inter-évaluateurs.
 
Voir aussi le [[kappa de Cohen]], l'une des mesures de l'accord inter-évaluateurs les plus populaires.


==Français==
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''' accord inter-évaluateurs'''   
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'''accord inter-annotateurs'''   
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==Anglais==
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''' inter-rater agreement'''
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==Sources==
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google, ''Machine learning glossary. '']
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[[Catégorie:Apprentissage profond]]
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 11 mars 2024 à 12:53

Définition

Mesure de la fréquence à laquelle différents évaluateurs humains sont d'accord lors de l'exécution d'une tâche. Si les évaluateurs sont en désaccord, une amélioration des instructions peut être nécessaire.

Parfois également appelé accord inter-annotateurs ou fiabilité inter-évaluateurs.

Voir aussi le kappa de Cohen, l'une des mesures de l'accord inter-évaluateurs les plus populaires.

Français

accord inter-évaluateurs

accord inter-annotateurs

fiabilité inter-évaluateurs

Anglais

inter-rater agreement

Sources

Source : Google, Machine learning glossary.