« Estimation contrastive bruitée » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Domaine == | ==Domaine== | ||
[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br> | [[Category:Intelligence artificielle]] | ||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]Apprentissage automatique<br> | Intelligence artificielle<br> | ||
[[Catégorie:Méthode d'échantillonnage]]Méthode d'échantillonnage<br> | [[Catégorie:Apprentissage automatique]] | ||
[[Category:Coulombe]]<br> | Apprentissage automatique<br> | ||
[[Catégorie:Méthode d'échantillonnage]] | |||
Méthode d'échantillonnage<br> | |||
[[Category:Coulombe]] | |||
<br> | |||
[[Catégorie:Scotty]] | [[Catégorie:Scotty]] | ||
[[Catégorie:9]] | [[Catégorie:9]] | ||
<br> | <br> | ||
== Définition == | ==Définition== | ||
L'estimation contrastive bruitée est une méthode d'échantillonnage généralement utilisée pour entraîner des classificateurs avec un grand nombre de classes en sortie. En effet, le calcul de la fonction softmax sur un grand nombre de classes est extrêmement coûteux. L'estimation contrastive bruitée permet de ramener le problème à un problème de classification binaire en apprenant au classificateur à faire la distinction entre les échantillons de la distribution réelle et une distribution bruitée générée artificiellement. | L'estimation contrastive bruitée est une méthode d'échantillonnage généralement utilisée pour entraîner des classificateurs avec un grand nombre de classes en sortie. En effet, le calcul de la fonction softmax sur un grand nombre de classes est extrêmement coûteux. L'estimation contrastive bruitée permet de ramener le problème à un problème de classification binaire en apprenant au classificateur à faire la distinction entre les échantillons de la distribution réelle et une distribution bruitée générée artificiellement. | ||
== Français == | ==Français== | ||
'''estimation contrastive bruitée''' | '''estimation contrastive bruitée''' locution nominale fém. | ||
== Anglais == | ==Anglais== | ||
'''Noise-contrastive estimation''' (NCE) | '''Noise-contrastive estimation''' (NCE) | ||
[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02054671/document | [https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02054671/document Source: archives-ouvertes.fr] | ||
[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html | [https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html Source:L'APPRENTISSAGE PROFOND] | ||
Source: Claude Coulombe, Datafranca.org | Source: Claude Coulombe, Datafranca.org | ||
Version du 16 mai 2019 à 18:49
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Méthode d'échantillonnage
Définition
L'estimation contrastive bruitée est une méthode d'échantillonnage généralement utilisée pour entraîner des classificateurs avec un grand nombre de classes en sortie. En effet, le calcul de la fonction softmax sur un grand nombre de classes est extrêmement coûteux. L'estimation contrastive bruitée permet de ramener le problème à un problème de classification binaire en apprenant au classificateur à faire la distinction entre les échantillons de la distribution réelle et une distribution bruitée générée artificiellement.
Français
estimation contrastive bruitée locution nominale fém.
Anglais
Noise-contrastive estimation (NCE)
Source:L'APPRENTISSAGE PROFOND
Source: Claude Coulombe, Datafranca.org
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
