« Désapprentissage automatique » : différence entre les versions
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Le désapprentissage automatique est | Le désapprentissage automatique est apparentée au [[peaufinage]] du modèle, qui consiste à donner à l'algorithme un ensemble de données à exclure plutôt qu'un ensemble de données d'enrichissement. | ||
Les débuts du désapprentissage automatique cherchent à répondre à la législation sur le « droit à l’oubli », une disposition du règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne. | Les débuts du désapprentissage automatique cherchent à répondre à la législation sur le « droit à l’oubli », une disposition du règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne. | ||
Version du 12 juin 2024 à 13:44
Définition
Le désapprentissage automatique est un ensemble de techniques liées à l’apprentissage automatique visant à faire disparaître des connaissances apprises par un modèle d'IA dans le but de les supprimer du modèle sans avoir à ré-entraîner ce dernier à partir de zéro.
Compléments
Le désapprentissage automatique est apparentée au peaufinage du modèle, qui consiste à donner à l'algorithme un ensemble de données à exclure plutôt qu'un ensemble de données d'enrichissement.
Les débuts du désapprentissage automatique cherchent à répondre à la législation sur le « droit à l’oubli », une disposition du règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne.
Le désapprentissage automatique, pourrait être utilisé, par exemple, pour retirer des œuvres protégées par le droit d'auteur (texte, image, son), pour réduire la fabulation, pour rectifier des erreurs factuelles et pour répondre aux obligations légales comme le droit à l'oubli.
Français
désapprentissage automatique
désapprentissage machine
Anglais
Machine Unlearning
Source
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
