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== Définition ==
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En [[apprentissage profond]], l'[[Mécanisme d'attention|autoattention]] multitêtes est un traitement de [[Séquence de mots|séquences]] (typiquement en [[langue naturelle]]) qui consiste à paralléliser le mécanisme d'[[Mécanisme d'attention|autoattention]] en plusieurs points de la [[Séquence de mots|séquence]] pour ensuite fusionner les résultats.  
En [[apprentissage profond]], l'[[Mécanisme d'attention|autoattention]] multitêtes est un traitement de [[Séquence de mots|séquence]] (typiquement en [[langue naturelle]]) qui consiste à paralléliser le mécanisme d'[[Mécanisme d'attention|autoattention]] en plusieurs points de la [[Séquence de mots|séquence]] pour ensuite fusionner les résultats.  


== Compléments ==  
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Version du 3 septembre 2024 à 15:56

Définition

En apprentissage profond, l'autoattention multitêtes est un traitement de séquence (typiquement en langue naturelle) qui consiste à paralléliser le mécanisme d'autoattention en plusieurs points de la séquence pour ensuite fusionner les résultats.

Compléments

En fonction des segments sur lesquels se focalise l'attention, le mécanisme pourra vérifier l'accord sujet-verbe, reconnaîtra une entité nommée ou simplement une relation entre deux mots.

Français

Autoattention multitêtes

Autoattention multi-têtes

Attention multitêtes

Attention multi-têtes

Anglais

Multi-Head Attention

Multi-Head Self-Attention


Source

Cordonnier, J.-B. (2023), Transformer Models for Vision.

Punyakeerthi (2024), Difference between Self-Attention and Multi-head Self-Attention

Vaswani et al. (2017) Attention Is All You Need