« Arrêt prématuré » : différence entre les versions
m (Patrickdrouin a déplacé la page Early stopping vers Arrêt prématuré : Ajus) |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
Ligne 7 : | Ligne 7 : | ||
[[Category:Termino 2019]] | [[Category:Termino 2019]] | ||
[[Category:Scotty]] | [[Category:Scotty]] | ||
[[Category:9]] | |||
Version du 4 juin 2019 à 16:36
Domaine
Apprentissage profond
Intelligence artificielle
Définition
Méthode de régularisation qui implique d'interrompre l'entraînement d'un modèle d'apprentissage lorsque la perte d'un ensemble de données de validation commence à augmenter et que les performances de généralisation se dégradent.
Français
arrêt prématuré
arrêt précoce
Source : Google, Glossaire du machine learning, https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, consulté le 20 mai 2019.
Source : Toukourou, Mohamed Samir (2009). Application de l'apprentissage artificiel à la prévision des crues éclair, thèse de doctorat, École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 183 pages.
Source: Johannet, Anne (2011). Modélisation par apprentissage statistique des systèmes naturels, ou en interaction avec un environnement naturel. Applications aux karsts, crues éclair et en robotique, habilitation à diriger des thèses, Université Pierre et Marie Curie, 84 pages.
Anglais
early stopping
Contributeurs: Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki