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== Définition ==
== Définition ==
Généralisation de la fonction logistique où chaque entrée de la fonction est normalisée, c'est-à-dire divisée par la somme des évaluations de la fonction logistique sur l'ensemble des entrées du domaine de la fonction.
Généralisation de la fonction logistique où chaque entrée de la fonction est normalisée, c'est-à-dire divisée par la somme des évaluations de la fonction logistique sur l'ensemble des entrées du domaine de la fonction.
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Fonction_softmax Source: Wikipédia]


== Français ==
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'''fonction exponentielle normalisée'''
fonction exponentielle normalisée
softmax
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'''fonction softmax'''
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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<br/>[https://datafranca.org/lexique/softmax/        ''Publié : datafranca.org'' ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Fonction_softmax Source: Wikipédia]
 
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino  ]]

Version du 11 juin 2019 à 09:14

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Généralisation de la fonction logistique où chaque entrée de la fonction est normalisée, c'est-à-dire divisée par la somme des évaluations de la fonction logistique sur l'ensemble des entrées du domaine de la fonction.


Français

fonction exponentielle normalisée

fonction softmax


Anglais

softmax

full softmax


Source: Google machine learning glossary

Source: Wikipédia

Source : Termino

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Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche