« Ré-échantillonage avec remise » : différence entre les versions
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Source : Dodge, Yadolah (2007). Statistiques : Dictionnaire encyclopédique, Paris, Springer, 634 pages.<br> | Source : Dodge, Yadolah (2007). Statistiques : Dictionnaire encyclopédique, Paris, Springer, 634 pages.<br> | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Bootstrap_(statistiques) Source : Wikipédia ]<br> | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Bootstrap_(statistiques) Source : Wikipédia ]<br> |
Version du 10 juin 2019 à 20:01
Domaine
Intelligence artificielle
Statistiques
Définition
Création d'un nouvel échantillon de données en effectuant un tirage aléatoire avec remise à partir d'un même ensemble de données.
Note
Le ré-échantillonnage des données fait référence à des méthodes statistiques conçues pour réutiliser les données d'un ensemble de données afin d'améliorer l'estimation de paramètres statistiques de la population. La validation croisée est une autre technique de ré-échantillonnage très populaire en apprentissage statistique.
L'expression anglaise «Bootstrap» fait référence aux aventures du baron de Münchhausen, censé s'être sorti du marécage où il était embourbé en tirant sur les lacets de ses bottes et en se propulsant ainsi dans les airs. Le nom alternatif (et peu usité en pratique) méthode de Cyrano fait référence au même épisode, mais repris par Edmond Rostand dans son Cyrano de Bergerac (acte III, scène 13, vers 1664 — 1669). (Wikipedia)
Français
ré-échantillonage avec remise
bootstrap
méthode de Cyrano
Source : Zeinab Mashreghi (2014). Méthodes de rééchantillonnage en méthodologie d’enquête, thèse de doctorat, Université de Montréal, 164 pages.
Source : Dodge, Yadolah (2007). Statistiques : Dictionnaire encyclopédique, Paris, Springer, 634 pages.
Source : Wikipédia
Source : TERMIUM
Anglais
bootstrap
bootstrapping
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki