« Apprentissage avide » : différence entre les versions
(Création de la fiche) Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
Ligne 21 : | Ligne 21 : | ||
== Français == | == Français == | ||
'''apprentissage avide''' | '''apprentissage avide''' | ||
'''apprentissage cupide''' | |||
Source: Lacombe, Thomas (2018). Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages. | Source: Lacombe, Thomas (2018). Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages. | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
'''eager learning''' | '''eager learning''' |
Version du 6 juin 2019 à 20:11
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage profond
Définition
Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de constuire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation.
Note
Cette approche s'oppose à l'apprentissage à partir d'exemples où la généralisation ne s'effectue que lorsqu'une requête est faite au système.
Français
apprentissage avide
apprentissage cupide
Source: Lacombe, Thomas (2018). Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages.
Anglais
eager learning
Contributeurs: Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki