« Apprentissage avide » : différence entre les versions


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== Français ==
== Français ==
'''apprentissage avide'''
'''apprentissage avide'''
'''apprentissage cupide'''




Source: Lacombe, Thomas (2018). Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages.
Source: Lacombe, Thomas (2018). Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages.


== Anglais ==
== Anglais ==
'''eager learning'''
'''eager learning'''

Version du 6 juin 2019 à 20:11

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage profond


Définition

Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de constuire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation.


Note

Cette approche s'oppose à l'apprentissage à partir d'exemples où la généralisation ne s'effectue que lorsqu'une requête est faite au système.



Français

apprentissage avide

apprentissage cupide


Source: Lacombe, Thomas (2018). Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages.


Anglais

eager learning