« Apprentissage à base de voisinage » : différence entre les versions
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Famille d'algorithmes de classification et de régression qui attribue une classe sur la base d'une similarité entre en requête et les voisins les plus proches dans les données d'entraînement. | Famille d'algorithmes de classification et de régression qui attribue une classe sur la base d'une similarité entre en requête et les voisins les plus proches dans les données d'entraînement. | ||
Note<br> | Note<br> | ||
L'algorithme des k plus proches voisins (KPPV) constitue un bon exemple. | L'algorithme des k plus proches voisins (KPPV) constitue un bon exemple. | ||
== Français == | == Français == | ||
'''Apprentissage à partir d'exemples''' | |||
'''apprentissage à partir d'observations''' | '''apprentissage à partir d'observations''' | ||
'''apprentissage à base d'exemples''' | '''apprentissage à base d'exemples''' | ||
'''apprentissage à base de voisinage''' | '''apprentissage à base de voisinage''' | ||
Source : Lamontagne, Luc (sans date). Apprentissage à base d’exemples : Concepts avancés pour systèmes intelligents, http://www2.ift.ulaval.ca/~lamontagne/ift17587/modules/module3/kNN.pdf, consulté le 5 juin 2019. | Source : Lamontagne, Luc (sans date). Apprentissage à base d’exemples : Concepts avancés pour systèmes intelligents, http://www2.ift.ulaval.ca/~lamontagne/ift17587/modules/module3/kNN.pdf, consulté le 5 juin 2019. | ||
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'''instance-based learning''' | '''instance-based learning''' | ||
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Source : Aggarwal, Charu C. (2014). Instance-Based Learning: A Survey, Data Classification: Algorithms and Applications, CRC Press, pages 157-181 .<br> | Source : Aggarwal, Charu C. (2014). Instance-Based Learning: A Survey, Data Classification: Algorithms and Applications, CRC Press, pages 157-181 .<br> | ||
Source : Keogh E. (2011). Instance-Based Learning, Encyclopedia of Machine Learning. Springer, Boston, https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007%2F978-0-387-30164-8_409, consulté le 1 juin 2019. | Source : Keogh E. (2011). Instance-Based Learning, Encyclopedia of Machine Learning. Springer, Boston, https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007%2F978-0-387-30164-8_409, consulté le 1 juin 2019. | ||
Version du 16 juin 2019 à 20:31
Domaine
Intelligence artificielle
Définition
Famille d'algorithmes de classification et de régression qui attribue une classe sur la base d'une similarité entre en requête et les voisins les plus proches dans les données d'entraînement.
Note
L'algorithme des k plus proches voisins (KPPV) constitue un bon exemple.
Français
Apprentissage à partir d'exemples
apprentissage à partir d'observations
apprentissage à base d'exemples
apprentissage à base de voisinage
Source : Lamontagne, Luc (sans date). Apprentissage à base d’exemples : Concepts avancés pour systèmes intelligents, http://www2.ift.ulaval.ca/~lamontagne/ift17587/modules/module3/kNN.pdf, consulté le 5 juin 2019.
Source : Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.
Source : Habermehl, P. et D. Kesner (sans date). Programmation Logique et IA : Algorithmes d'apprentissage, https://www.irif.fr/~kesner/enseignement/iup/cours71.pdf, consulté le 5 juin 2019.
Source : Adam, E. (sans date). Apprentissage Automatique, http://emmanuel.adam.free.fr/site/IMG/pdf/IA-ASA2.pdf, consutlé le 5 juin 2019.
Source : Lounis, H. (sans date). Apprentissage de règles, https://www.labunix.uqam.ca/~lounis_h/dic938G-hiv2011/dic9380_apprentissage_regles.pdf, consulté le 4 juin 2019.
Source : Lamontagne, Luc (sans date). Apprentissage par observation : Concepts avancés pour systèmes intelligents, http://www2.ift.ulaval.ca/~lamontagne/ift17587/modules/module3/apprentissageCh18.pdf, consulté le 3 juin 2019.
Anglais
instance-based learning
memory-based learning
lazy learning
Source : Aggarwal, Charu C. (2014). Instance-Based Learning: A Survey, Data Classification: Algorithms and Applications, CRC Press, pages 157-181 .
Source : Keogh E. (2011). Instance-Based Learning, Encyclopedia of Machine Learning. Springer, Boston, https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007%2F978-0-387-30164-8_409, consulté le 1 juin 2019.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, wiki
