« Perceptron multicouche » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Catégorie:scotty2 » par « <!-- Scotty2 --> ») |
m (Remplacement de texte — « Catégorie:Wikipedia-IA2 » par « <!-- Wikipedia-IA2 --> ») |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
<!-- Vocabulaire2 --> | <!-- Vocabulaire2 --> | ||
<!-- Wikipedia-IA2 --> | |||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | [[Catégorie:Apprentissage automatique]] | ||
[[Catégorie:Algorithme de classification]] | [[Catégorie:Algorithme de classification]] | ||
Version du 3 juillet 2019 à 21:22
Définition
Le perceptron multicouche (multilayer perceptron MLP) est un type de réseau neuronal formel organisé en plusieurs couches au sein desquelles une information circule de la couche d'entrée vers la couche de sortie uniquement ; il s'agit donc d'un réseau à propagation directe (feedforward). Chaque couche est constituée d'un nombre variable de neurones, les neurones de la dernière couche (dite « de sortie ») étant les sorties du système global.
Français
perceptron multicouche n.m.
Anglais
multilayer perceptron
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
