« Extraction de règles d'association » : différence entre les versions
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I- introduction: Le problème de l'extraction des règles d'association a été introduit par Agrawal et al. En 1993. Les règles d'association sont traditionnellement liées au secteur de la distribution car leur principale application est "l'analyse du panier de consommation", qui consiste à rechercher des associations entre les produits vendus. Reçus. Ce thème est aujourd'hui considéré comme faisant partie des approches d'apprentissage non supervisé, utilisées dans le domaine de l'exploration de données et de l'extraction de connaissances. Une règle d’association est une relation d’implication X → Y entre deux ensembles d’articles X et Y. Cette règle indique que les transactions contenant des articles de l’ensemble X ont tendance à contenir des articles de l’ensemble Y. Règle: Une règle définit le lien entre deux ensembles d’articles X et Y qui n'ont pas d'éléments en commun. X → Y signifie que si X est dans une transaction, Y peut apparaître dans la même transaction. Les règles d'association peuvent être appliquées à tout secteur d'activité pour lequel il est intéressant de rechercher des groupes de produits ou de services potentiels. | I- introduction: Le problème de l'extraction des règles d'association a été introduit par Agrawal et al. En 1993. Les règles d'association sont traditionnellement liées au secteur de la distribution car leur principale application est "l'analyse du panier de consommation", qui consiste à rechercher des associations entre les produits vendus. Reçus. Ce thème est aujourd'hui considéré comme faisant partie des approches d'apprentissage non supervisé, utilisées dans le domaine de l'exploration de données et de l'extraction de connaissances. Une règle d’association est une relation d’implication X → Y entre deux ensembles d’articles X et Y. Cette règle indique que les transactions contenant des articles de l’ensemble X ont tendance à contenir des articles de l’ensemble Y. Règle: Une règle définit le lien entre deux ensembles d’articles X et Y qui n'ont pas d'éléments en commun. X → Y signifie que si X est dans une transaction, Y peut apparaître dans la même transaction. Les règles d'association peuvent être appliquées à tout secteur d'activité pour lequel il est intéressant de rechercher des groupes de produits ou de services potentiels. --> | ||
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Version du 28 septembre 2019 à 11:53
Définition
L'extraction de règles d'association est devenue aujourd'hui une tâche populaire en fouille de données
Français
extraction de règles d'association
extraction de règles associatives
Anglais
association rule extraction
Nortet, Cyril et al. Extraction de règles d'association quantitatives [résumé]. Consulté : 2018-10-30. http://www.lirmm.fr/~poncelet/GDRI3FD/Reunion151104/ResumeGDRI3151104/salleb-raquantitatives.pdf
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
