« API Dataset (tf.data) » : différence entre les versions
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API TensorFlow de haut niveau pour la lecture des données et leur transformation en une forme requise par un algorithme d'apprentissage automatique. Un objet tf.data.Dataset représente une séquence d'éléments dans laquelle chaque élément contient un ou plusieurs Tensors. Un objet tf.data.Iterator permet d'accéder aux éléments d'un Dataset. | API TensorFlow de haut niveau pour la lecture des données et leur transformation en une forme requise par un algorithme d'apprentissage automatique. Un objet tf.data.Dataset représente une séquence d'éléments dans laquelle chaque élément contient un ou plusieurs Tensors. Un objet tf.data.Iterator permet d'accéder aux éléments d'un Dataset. | ||
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Version du 29 septembre 2018 à 21:30
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Définition
API TensorFlow de haut niveau pour la lecture des données et leur transformation en une forme requise par un algorithme d'apprentissage automatique. Un objet tf.data.Dataset représente une séquence d'éléments dans laquelle chaque élément contient un ou plusieurs Tensors. Un objet tf.data.Iterator permet d'accéder aux éléments d'un Dataset.
Termes privilégiés
API Dataset (tf.data)
Anglais
Dataset API (tf.data)
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
