« AI-complete » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte — « Termes privilégiés » par « Français ») |
||
| Ligne 9 : | Ligne 9 : | ||
<br /> | <br /> | ||
== | == Français == | ||
<h4> | <h4> | ||
<poll> | <poll> | ||
Version du 12 décembre 2018 à 22:32
Domaine
Vocabulary
Artificial Intelligence
Intelligence artificielle
Définition
On parle de tâches IA-complètes (en anglais «AI-complete») ou IA-dures («AI-Hard») par analogie avec les problèmes NP-complets que l'on retrouve dans la théorie de la complexité du calcul. Les problèmes NP-complets sont des problèmes qu'on ne sait pas résoudre efficacement en un temps d'exécution polynomial mais plutôt en un temps d'exécution exponentiel.
Français
<poll> Choisissez parmi ces termes proposés : IA-complète IA-dure IA générale intelligence artificielle générale </poll>
Anglais
AI-complete
In the field of artificial intelligence, the most difficult problems are informally known as AI-complete or AI-hard, implying that the difficulty of these computational problems is equivalent to that of solving the central artificial intelligence problem—making computers as intelligent as people, or strong AI.[1] To call a problem AI-complete reflects an attitude that it would not be solved by a simple specific algorithm.
AI-complete problems are hypothesised to include computer vision, natural language understanding, and dealing with unexpected circumstances while solving any real world problem.[2]
Contributeurs: Claude Coulombe, wiki
