« Dispersion des données » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « <small>loc. nom. fém.</small> » par « <small> féminin </small> ») |
m (Remplacement de texte — « <small>loc. nom. masc.</small> » par « <small> masculin </small> ») |
||
| Ligne 7 : | Ligne 7 : | ||
'''dispersion des données''' <small> féminin </small> | '''dispersion des données''' <small> féminin </small> | ||
'''espacement des données''' <small> | '''espacement des données''' <small> masculin </small> | ||
'''éparpillement des données''' <small> | '''éparpillement des données''' <small> masculin </small> | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
Version du 22 mai 2020 à 23:55
Définition
La dispersion des données signifie que les données sont fragmentées de manière éparse dans l'espace disponible, ce qui est une situation normale dans tous les problèmes d'analyse alors que seule une très petite partie de l'espace disponible est remplie. C'est comme avoir beaucoup d'espace vide entre les points de données, ce qui explique le besoin de modèles pour interpoler entre les points de données.
Voir rareté des données .
Français
dispersion des données féminin
espacement des données masculin
éparpillement des données masculin
Anglais
data sparsity
Source: Quora, Mohamed Ben Haddou, What is the difference between data scarcity and data sparsity?
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
