« Encodage un parmi n » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 4 : Ligne 4 :
[[Category:Google]]Google<br />
[[Category:Google]]Google<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
 
[[Category:9]]
[[Category:scotty]]
<br />
<br />



Version du 24 octobre 2018 à 19:02

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Vecteur creux caractérisé par un élément ayant la valeur 1 et tous les autres la valeur 0. L'encodage one-hot est couramment utilisé pour représenter des chaînes ou des identifiants qui ont un ensemble fini de valeurs possibles.



Termes privilégiés

encodage one-hot n.m.


Anglais

one-hot encoding




Source: Google machine learning glossary