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==en construction==
== Définition ==
Plateforme à [[code source ouvert]] destinée à la [[science des données]] et l'[[apprentissage automatique]], qui fonctionne avec divers [[langage de programmation|langages de programmation]] comme [[R]] et [[Python]].


== Définition ==
Elle permet, entre autres, l'automatisation de certains des processus les plus complexes en matière de science des données et d'apprentissage automatique, y compris l'[[extraction de caractéristiques]] et la validation, le [[réglage]], la sélection ainsi que le déploiement des modèles.
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== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
'''H2O'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' H2O.ai '''
'''H2O'''
 


H2O is a leading open source data science and machine learning platform for R and Python. H2O’s Driverless AI tool is an AI platform that automates some of the most difficult data science and machine learning workflows such as feature engineering, model validation, model tuning, model selection, and model deployment. It aims to achieve the highest predictive accuracy in the shortest amount of time, while minimizing the amount of data scientist resources. H2O’s mission is to democratize AI for all.
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/H2O_(logiciel)  Source : Wikipedia (H2O - logiciel) ]
[https://www.h2o.ai/company/  Source : h2o.ai ]


[https://medium.com/@ODSC/the-2019-data-science-dictionary-key-terms-you-need-to-know-f6abe4082c40  Source : medium.com ]
[https://medium.com/@ODSC/the-2019-data-science-dictionary-key-terms-you-need-to-know-f6abe4082c40  Source : medium.com ]


 
[[Catégorie:Publication]]
[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]
[[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]

Version du 8 juillet 2021 à 12:41

Définition

Plateforme à code source ouvert destinée à la science des données et l'apprentissage automatique, qui fonctionne avec divers langages de programmation comme R et Python.

Elle permet, entre autres, l'automatisation de certains des processus les plus complexes en matière de science des données et d'apprentissage automatique, y compris l'extraction de caractéristiques et la validation, le réglage, la sélection ainsi que le déploiement des modèles.

Français

H2O

Anglais

H2O



Source : Wikipedia (H2O - logiciel)

Source : h2o.ai

Source : medium.com

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Contributeurs: Jean Benoît Morel, wiki