« Cote logarithmique » : différence entre les versions


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Version du 25 février 2023 à 09:55

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Définition

Pour les modèles linéaires, l'intersection est la valeur du prédicteur linéaire lorsque toutes les covariables sont nulles. En régression linéaire, cela équivaut à l'ordonnée à l'origine de la droite de meilleur ajustement. Dans la régression logistique, il s'agit de la cote logarithmique du groupe de référence. En somme, nous ajoutons le biais pour améliorer l'interprétabilité et ajouter de la flexibilité au modèle.

Français

Ordonnée à l'origine

Intersection

Cote logarithmique

Anglais

Intercept

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : stackexchange.com

Source : wikipedia

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki