« Carte d'attributs » : différence entre les versions

Version du 31 janvier 2021 à 19:14

Représentation d’attributs suite à un traitement par un réseau de neurones.

Note: En vision artificielle, la sortie d’une couche convolutive est une carte d’attributs.

carte d'attributs

feature map

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-== en construction ==
+== Définition ==
-[[Catégorie:vocabulaire]]
+Représentation d’attributs suite à un traitement par un réseau de neurones.
-[[Catégorie:App-profond-livre]]
-== Définition ==
+Note:
+En vision artificielle, la sortie d’une couche convolutive est une carte d’attributs.
 == Français ==
-'''carte de caractéristiques'''
+'''carte d'attributs'''
-'''carte de caractéristique'''
 == Anglais ==
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 [https://www.apprentissageprofond.org/   Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
-feature map is a function that takes feature vectors in one space and transforms them into feature vectors in another. For example given a feature vector [volume ,weight, height, width] it can return [1, volume/weight, height * width] or [height * width] or even just [volume]
 [https://stats.stackexchange.com/questions/291820/what-is-the-definition-of-a-feature-map-aka-activation-map-in-a-convolutio source: stats.stackexchange]
+[[Catégorie:9]]
+[[Catégorie:App-profond-livre]]