« Régularisation » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 1 : Ligne 1 :
__NOTOC__
__NOTOC__
== Domaine ==
== Domaine ==
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Google]]Google<br />
[[Category:Vocabulaire2]]
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:Google2]]
[[Category:scotty]]
[[Category:Apprentissage profond2]]
[[Category:9]]
[[Category:scotty2]]
<br />
<br />



Version du 4 décembre 2018 à 17:59

Domaine


Définition

Pénalité pour la complexité d'un modèle. La régularisation aide à éviter le surapprentissage. Les différents types de régularisation sont notamment :

  • Régularisation L1
  • Régularisation L2
  • Régularisation par abandon
  • Arrêt prématuré (Il ne s'agit pas vraiment d'une méthode de régularisation, mais l'arrêt prématuré peut limiter efficacement le surapprentissage.)



Termes privilégiés

régularisation n.f.


Anglais

regularization




Source: Google machine learning glossary