« Réseau de neurones à retard temporel » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 1 : Ligne 1 :
== en construction ==
[[Catégorie:vocabulaire]]
[[Catégorie:App-profond-livre]]
== Définition ==
== Définition ==
Le réseau de neurones à retard temporel (TDNN) est une architecture de réseau neuronal artificiel multicouche dont le but est de classer les modèles avec invariance de décalage, et  modéliser le contexte à chaque couche du réseau.
Architecture de réseau neuronal artificiel multicouche dont le but est de classer les modèles avec invariance de décalage et  modéliser le contexte à chaque couche du réseau.


== Français ==
== Français ==
Ligne 19 : Ligne 16 :




[[Catégorie:Révision]]
[[Catégorie:App-profond-livre]]
[[Catégorie:publication]]

Version du 2 mars 2021 à 21:22

Définition

Architecture de réseau neuronal artificiel multicouche dont le but est de classer les modèles avec invariance de décalage et modéliser le contexte à chaque couche du réseau.

Français

réseau de neurones à retard temporel

Anglais

time-delay neural network

TDNN

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : Wikipédia