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== Définition ==
== Définition ==
Eta-squared est un estimateur biaisé de la variance expliquée par le modèle dans la population (il estime seulement l'effet de la taille dans l'échantillon). Eta-carré décrit le rapport de la variance expliqué de la variable dépendante par un prédicteur tout en contrôlant d'autres prédicteurs, ce qui le rend analogue au r2. Cette estimation partage la faiblesse avec r2 que chaque variable supplémentaire augmentera automatiquement la valeur de η2. En outre, elle mesure la variance expliquée de l'échantillon, et non la population, ce qui signifie qu'il surestimera toujours la taille de l'effet, bien que le biais diminue lorsque l'échantillon augmente.
L'eta carré est une mesure de l'ampleur de l'effet qui est couramment utilisée dans les modèles ANOVA.
Il mesure la proportion de la variance associée à chaque effet principal et à chaque effet d'interaction dans un modèle ANOVA.


== Français ==
== Français ==
''' Eta-carré'''
'''eta-carré'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Eta-squared'''
'''eta-squared'''


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[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/7110  Source : univ-paris8.fr ]
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/7110  Source : univ-paris8.fr ]
[https://www.statology.org/eta-squared/  Source : Statology ]


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Version du 27 septembre 2021 à 10:16

Définition

L'eta carré est une mesure de l'ampleur de l'effet qui est couramment utilisée dans les modèles ANOVA. Il mesure la proportion de la variance associée à chaque effet principal et à chaque effet d'interaction dans un modèle ANOVA.

Français

eta-carré

Anglais

eta-squared

Source : univ-paris8.fr

Source : Statology

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Contributeurs: Claire Gorjux, wiki