« Règle de Bayes » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Formule mathématique de calcul de probabilités, qui exploite le théorème de Bayes, selon lequel on considère un ensemble d'événements passés pour prédire des situations futures.
Une équation pour calculer la probabilité que quelque chose soit vrai si quelque chose qui y est potentiellement lié est vrai. Ceci est utile pour travailler avec des faux positifs.  


Comme exemple de règle de Bayes, on peut mentionner la prédiction précise d'un diagnostic médical, à partir de l'expérience passée, en tenant compte d'un ensemble de symptômes déjà connus.
Le théorème facilite également la mise à jour d'une probabilité basée sur de nouvelles données, ce qui la rend utile dans les nombreuses applications où les données continuent de s'accumuler.
 
  a voir svp


== Français ==
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'''formule de Bayes'''
'''formule de Bayes'''
'''Théorème de Bayes'''
   
   
== Anglais ==
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'''Bayes formula'''
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'''Bayes' Theorem'''


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[http://www.datascienceglossary.org    Source : Datascience glossary]
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[[Catégorie:publication]]
[http://isi.cbs.nl/glossary/term282.htm    Source : ISI ]
[[Catégorie:Science des données]]
 
[[Catégorie:Datascience glossary]]
[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
[[Catégorie:Statistiques]]
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Version du 13 avril 2021 à 19:38

Définition

Une équation pour calculer la probabilité que quelque chose soit vrai si quelque chose qui y est potentiellement lié est vrai. Ceci est utile pour travailler avec des faux positifs.

Le théorème facilite également la mise à jour d'une probabilité basée sur de nouvelles données, ce qui la rend utile dans les nombreuses applications où les données continuent de s'accumuler.

Français

règle de Bayes

formule de Bayes

Théorème de Bayes

Anglais

Bayes rule

Bayes formula

Bayes' Theorem

Source : Le grand dictionnaire terminologique

Source : Datascience glossary

Source : ISI

© Glossaire de la statistique DataFranca

Contributeurs: Isaline Hodecent, wiki