« Problème du bandit manchot » : différence entre les versions
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Version du 16 avril 2021 à 10:29
Définition
En théorie des probabilités, problème qui se formule de la manière imagée suivante : un utilisateur (un agent) est face à des machines à sous et doit décider quelles machines jouer. Chaque machine donne une récompense moyenne que l’utilisateur ne connaît pas a priori. L’objectif est de maximiser le gain cumulé de l’utilisateur.
Ce problème est un exemple d'apprentissage par renforcement.
Français
problème du bandit manchot
problème du bandit à K bras
Anglais
multi-armed bandit problem
K-armed bandit problem
Contributeurs: Isaline Hodecent, wiki
