« Critère d'information d'Akaike » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 18 : Ligne 18 :
[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:publication]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 9 mai 2021 à 07:41

Définition

Mesure de la qualité d'un modèle statistique proposée par Hirotugu Akaike en 1973.

Lorsque l'on estime un modèle statistique, il est possible d'augmenter sa vraisemblance en ajoutant un paramètre. Le critère d'information d'Akaike, tout comme le critère d'information bayésien, permet de pénaliser les modèles en fonction du nombre de paramètres afin de satisfaire le critère de parcimonie. On choisit alors le modèle avec le critère d'information d'Akaike le plus faible.

Français

critère d'information Akaike

Anglais

Akaike information criterion

AIC

Source : univ-paris8.fr

© Glossaire de la statistique DataFranca

Contributeurs: Imane Meziani, wiki