« Statistiques en haute dimension » : différence entre les versions
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Le domaine des statistiques en haute dimension étudie les données dont la dimension est plus grande que celle généralement considérée dans l'analyse multivariée classique. Ce domaine est apparu en raison de l'émergence de nombreux ensembles de données modernes dans lesquels la dimension des vecteurs de données peut être comparable, voire supérieure, à la taille de l'échantillon, de sorte que la justification de l'utilisation des techniques traditionnelles, souvent basées sur des arguments asymptotiques avec la dimension maintenue fixe au fur et à mesure que la taille de l'échantillon augmente, était insuffisante. | Le domaine des statistiques en haute dimension étudie les données dont la dimension est plus grande que celle généralement considérée dans l'analyse multivariée classique. | ||
Ce domaine est apparu en raison de l'émergence de nombreux ensembles de données modernes dans lesquels la dimension des vecteurs de données peut être comparable, voire supérieure, à la taille de l'échantillon, de sorte que la justification de l'utilisation des techniques traditionnelles, souvent basées sur des arguments asymptotiques avec la dimension maintenue fixe au fur et à mesure que la taille de l'échantillon augmente, était insuffisante. | |||
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Version du 18 mai 2021 à 12:56
Définition
Le domaine des statistiques en haute dimension étudie les données dont la dimension est plus grande que celle généralement considérée dans l'analyse multivariée classique.
Ce domaine est apparu en raison de l'émergence de nombreux ensembles de données modernes dans lesquels la dimension des vecteurs de données peut être comparable, voire supérieure, à la taille de l'échantillon, de sorte que la justification de l'utilisation des techniques traditionnelles, souvent basées sur des arguments asymptotiques avec la dimension maintenue fixe au fur et à mesure que la taille de l'échantillon augmente, était insuffisante.
Français
statistiques en haute dimension
statistiques en grande dimension
Anglais
high-dimensional statistics
Source : Université Paris-Saclay
Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki
