« Momentum » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
__NOTOC__ | |||
== Domaine == | == Domaine == | ||
[[Category: | [[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br /> | ||
[[ | [[Category:Google]]Google<br /> | ||
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br /> | |||
<br /> | |||
== Définition == | == Définition == | ||
Algorithme sophistiqué de descente de gradient dans lequel une étape d'apprentissage dépend non seulement de la dérivée de l'étape actuelle, mais aussi des dérivées des étapes qui l'ont immédiatement précédée. Momentum calcule une moyenne glissante pondérée exponentiellement des gradients au fil du temps, à l'instar du calcul du moment en physique. Momentum permet parfois d'éviter à l'apprentissage de se retrouver bloqué à un minimum local. | |||
<br /> | |||
== Termes privilégiés == | |||
=== Momentum=== | |||
<br /> | |||
== Anglais == | == Anglais == | ||
=== Momentum=== | |||
<br/> | |||
<br/> | |||
<br/> | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | |||
<br/> | |||
<br/> | |||
<br/> |
Version du 23 mars 2018 à 20:31
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Définition
Algorithme sophistiqué de descente de gradient dans lequel une étape d'apprentissage dépend non seulement de la dérivée de l'étape actuelle, mais aussi des dérivées des étapes qui l'ont immédiatement précédée. Momentum calcule une moyenne glissante pondérée exponentiellement des gradients au fil du temps, à l'instar du calcul du moment en physique. Momentum permet parfois d'éviter à l'apprentissage de se retrouver bloqué à un minimum local.
Termes privilégiés
Momentum
Anglais
Momentum
Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche