« Apprentissage transductif » : différence entre les versions
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Version du 24 août 2021 à 20:02
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Définition
L’apprentissage semi-supervisé est souvent associé au concept d’apprentissage transductif.
L’apprentissage s’effectue sur les données de la base d’apprentissage dans le but de faire des prédictions sur les observations de la base de test, et uniquement celles ci. Le but n’est donc pas de déterminer la fonction qui minimise l’erreur en généralisation, mais celle qui minimise l’erreur moyenne sur la base de tests.
file:///C:/Users/user/Desktop/SemiSupervise.pdf ????
Français
Apprentissage transductif
Anglais
XXXXXXXXX
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Contributeurs: Imane Meziani, wiki