« Loi de probabilité a priori » : différence entre les versions


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Définition

Dans l'inférence bayésienne, nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution antérieure. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des données (que l'on considère comme immuables) pour construire une distribution postérieure plus serrée pour la quantité inconnue." [zumel] Voir aussi Théorème de Bayes

Français

loi de probabilité a priori

distribution a priori

Anglais

prior distribution


see posterior distribution


Source : Datascience glossary

Source : TERMIUM Plus

Source : Wikipédia

Contributeurs: Claire Gorjux, wiki