« Loi de probabilité a priori » : différence entre les versions
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Dans l'inférence bayésienne, nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution antérieure. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des données (que l'on considère comme immuables) pour construire une | Dans l'[[inférence bayésienne]], nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution antérieure. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des [[données]] (que l'on considère comme immuables) pour construire une [[loi à postériori]] plus serrée pour la quantité inconnue." | ||
Voir '''[[théorème de Bayes]]'''. | Voir '''[[théorème de Bayes]]'''. | ||
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Version du 26 octobre 2021 à 09:37
Définition
Dans l'inférence bayésienne, nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution antérieure. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des données (que l'on considère comme immuables) pour construire une loi à postériori plus serrée pour la quantité inconnue."
Voir théorème de Bayes.
Français
loi de probabilité a priori
distribution a priori
Anglais
prior distribution
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
