« Modèle non paramétrique » : différence entre les versions
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Les modèles non paramétriques sont des modèles statistiques qui ne se conforment pas souvent à une distribution normale, car ils reposent sur des données continues, plutôt que sur des valeurs discrètes. Les statistiques non paramétriques traitent souvent des nombres ordinaux, ou des données qui n'ont pas une valeur aussi fixe qu'un nombre discret. | Les modèles non paramétriques sont des [[modèle statistique|modèles statistiques]] qui ne se conforment pas souvent à une [[distribution normale]], car ils reposent sur des données continues, plutôt que sur des valeurs discrètes. Les statistiques non paramétriques traitent souvent des nombres ordinaux, ou des données qui n'ont pas une valeur aussi fixe qu'un nombre discret. | ||
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Version du 2 novembre 2021 à 10:30
Définition
Les modèles non paramétriques sont des modèles statistiques qui ne se conforment pas souvent à une distribution normale, car ils reposent sur des données continues, plutôt que sur des valeurs discrètes. Les statistiques non paramétriques traitent souvent des nombres ordinaux, ou des données qui n'ont pas une valeur aussi fixe qu'un nombre discret.
Français
modèle non paramétrique
Anglais
non-parametric model
Contributeurs: Arielle Halindintwali, Claire Gorjux, Patrick Drouin, wiki
