Apprentissage profond

Définition

L'apprentissage profond fait partie d'une famille plus large de méthodes d'apprentissage automatique basées sur des réseaux de neurones artificiels. L'apprentissage peut être supervisé, semi-supervisé ou non supervisé.

Des architectures d’apprentissage en profondeur, telles que réseaux de neurones profonds, réseaux de croyances profonds, réseaux de neurones récurrents et réseaux de neurones convolutifs ont été appliquées à des domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance de la parole, le traitement du langage naturel, la reconnaissance audio, le filtrage des réseaux sociaux, la traduction automatique, la bioinformatique, la conception de médicaments, l’analyse d’images médicales, l’inspection des matériaux et les programmes de jeux de société où ils ont produit des résultats comparables, voire parfois supérieurs, à ceux d’experts humains.

Français

apprentissage profond

apprentissage en profondeur

Anglais

deep learning

deep machine learning

deep structured learning

Source: LaTribune.fr

Source: OpenClassroom

• Source: Wikipedia, Apprentissage profond.

• Source : TERMIUM Plus

Note : apprentissage profond est une désignation publiée au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018.

Compléments vidéos

• FORMATION DEEP LEARNING COMPLETE (2021)
• Practical Deep Learning for Coders
• A friendly introduction to deep reinforcement learning
• What is Deep Learning and What is it Used For?
• MIT 6.S191 (2020): Introduction to Deep Learning
• [https://www.youtube.com/watch?v=0VH1Lim8gL8 Deep Learning State of the Art (2020)
• AI 101: What is Deep Learning?
• Deep Learning In 5 Minutes
• Deep Learning Crash Course for Beginners
• Neural Network Architectures & Deep Learning