« Système de recommandations » : différence entre les versions
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Un système de recommandations offre à l'utilisateur une aide dans la recherche de produits et services en se basant sur des données et l''''[[Apprentissage automatique|apprentissage automatique]]'''. | |||
Plus précisément, un système de recommandations repose sur un ensemble de techniques de filtrage d’information qui prédit le rang ou la préférence qu’un utilisateur attribue à un item parmi un ensemble d’items de même nature (films, musiques, livres, nouvelles, images, pages Web, etc) qui sont susceptibles de l’intéresser. | |||
Généralement, un système de recommandations permet de comparer le profil d'un utilisateur à ses choix ou préférences passés, à des utilisateurs ayant des profils semblables (filtrage collaboratif, collaborative filtering) ou ayant démontré un intérêt pour des items semblables (filtrage basé sur le contenu, content-based filtering). | |||
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On écrit « système de recommandations » avec ou sans «s», bien que typiquement le système fasse plus d'une recommandation à la fois. | |||
En marketing, l’objectif est d’accroître le taux de conversion (la conclusion d’une vente par rapport à une démonstration d’intérêt pour un item) et le panier d’achats moyen, mais aussi d’améliorer l’expérience client. | |||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Syst%C3%A8me_de_recommandation Source: Wikipedia, ''Système de recommandation.''] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Syst%C3%A8me_de_recommandation Source: Wikipedia, ''Système de recommandation.''] | ||
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Version du 15 août 2022 à 17:28
Définition
Un système de recommandations offre à l'utilisateur une aide dans la recherche de produits et services en se basant sur des données et l'apprentissage automatique.
Plus précisément, un système de recommandations repose sur un ensemble de techniques de filtrage d’information qui prédit le rang ou la préférence qu’un utilisateur attribue à un item parmi un ensemble d’items de même nature (films, musiques, livres, nouvelles, images, pages Web, etc) qui sont susceptibles de l’intéresser.
Généralement, un système de recommandations permet de comparer le profil d'un utilisateur à ses choix ou préférences passés, à des utilisateurs ayant des profils semblables (filtrage collaboratif, collaborative filtering) ou ayant démontré un intérêt pour des items semblables (filtrage basé sur le contenu, content-based filtering).
Compléments
On écrit « système de recommandations » avec ou sans «s», bien que typiquement le système fasse plus d'une recommandation à la fois.
En marketing, l’objectif est d’accroître le taux de conversion (la conclusion d’une vente par rapport à une démonstration d’intérêt pour un item) et le panier d’achats moyen, mais aussi d’améliorer l’expérience client.
Français
système de recommandations
système de recommandation
moteur de recommandations
moteur de recommandation
plateforme de recommandations
plateforme de recommandation
Anglais
recommender system
recommender engine
recommender platform
recommendation system
recommendation engine
recommendation platform
Source: Wikipedia, Système de recommandation.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
