« Lac de données » : différence entre les versions

Version du 22 août 2022 à 07:50

Définition

Le lac de données désigne un espace de stockage global des informations présentes au sein d’une organisation. Les lacs de données permettent de stocker aussi bien des données structurées que des données non structurées, des fichiers journaux (ou fichiers de journalisation) que le contenu généré par la communication entre machines.

Les lacs de données tirent profit du processus d’extraction, de transformation et de chargement des données (ETC) pour l’interrogation de volumes importants de données disparates. Les lacs de données se différencient des entrepôts de données. Ces derniers servent à stocker les données structurées après qu’elles ont été nettoyées et intégrées avec d’autres sources.

Compléments

Un lac de données offre suffisamment de flexibilité pour interagir avec les données, qu’elles soient brutes ou très raffinées. L’une des clés de cette flexibilité est l’absence de schéma strict imposé aux flux de données entrants.

Français

lac de données

Anglais

Data lake

data lake architecture

Source: JDN, Data lake (ou lac de données) : la solution reine du big data.

Source : GDT - Traitement des données

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 ==Définition==
-Le lac de données désigne un espace de stockage global des informations présentes au sein d'une organisation. Les lacs de données permettent de stocker autant des données structurées que des données non structurées, des fichiers journaux (ou fichiers de journalisation) que le contenu généré par la communication entre machines.
+Le lac de données désigne un espace de stockage global des informations présentes au sein d’une organisation. Les lacs de données permettent de stocker aussi bien des données structurées que des données non structurées, des fichiers journaux (ou fichiers de journalisation) que le contenu généré par la communication entre machines.
-Les lacs de données tirent profit du processus d'extraction, de transformation et de chargement des données [https://datafranca.org/wiki/ETC (ETC)]pour l'interrogation de volumes importants de données disparates. Les lacs de données se différencient des [https://datafranca.org/wiki/Entrep%C3%B4t_de_donn%C3%A9es entrepôts de données,] qui servent à stocker les données structurées après qu’elles ont été nettoyées et intégrées avec d’autres sources.
+Les lacs de données tirent profit du processus d’extraction, de transformation et de chargement des données [[ETC|(ETC)]] pour l’interrogation de volumes importants de données disparates. Les lacs de données se différencient des [[Entrepôt de données|entrepôts de données]]. Ces derniers servent à stocker les données structurées après qu’elles ont été nettoyées et intégrées avec d’autres sources.
 ==Compléments==
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-[https://www.journaldunet.fr/web-tech/dictionnaire-du-webmastering/1165409-data-lake-ou-lac-de-donnees-la-solution-reine-du-big-data/  Source: JDN, ''Data lake (ou lac de données) : la solution reine du big data''.]
+[https://www.journaldunet.fr/web-tech/dictionnaire-du-webmastering/1165409-data-lake-ou-lac-de-donnees-la-solution-reine-du-big-data/ Source: JDN, ''Data lake (ou lac de données) : la solution reine du big data''.]
-[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26552194   Source : GDT - Traitement des données ]
+[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26552194 Source : GDT - Traitement des données]
 </small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>

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