« Analyse exploratoire de données » : différence entre les versions
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L’analyse de données débute généralement par l'exploration et la visualisation des données. L'analyse exploratoire de données cherche à se familiariser, à mieux comprendre, à évaluer des statistiques de base, à identifier des régularités, des formes (patterns), ou des liens potentiels, à détecter d'éventuelles anomalies comme les données aberrantes (outliers). À cette étape, on regardera les premiers exemples de données, les derniers exemples, on échantillonnera des exemples au hasard. | |||
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Version du 5 septembre 2022 à 02:25
Définition
L’analyse de données débute généralement par l'exploration et la visualisation des données. L'analyse exploratoire de données cherche à se familiariser, à mieux comprendre, à évaluer des statistiques de base, à identifier des régularités, des formes (patterns), ou des liens potentiels, à détecter d'éventuelles anomalies comme les données aberrantes (outliers). À cette étape, on regardera les premiers exemples de données, les derniers exemples, on échantillonnera des exemples au hasard.
L’exploration de données est une analyse préliminaire où l’on explore, on cherche à confirmer des intuitions, à faire émerger des concepts.
Terme lié Analyse de données
Compléments
Français
analyse exploratoire de données
analyse exploratoire des données
AED
analyse préliminaire de données
analyse préliminaire des données
exploration de données
exploration des données
prospection de données
prospection des données
Anglais
exploratory data analysis
EDA
Contributeurs: Claude Coulombe, Isaline Hodecent, wiki