« Réseau neuronal résiduel » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 2 : | Ligne 2 : | ||
ResNet est un nom propre qui désigne le réseau de neurones profond qui a remporté la compétition ILSVRC en 2015. ResNet est caractérisé par l'emploi de connexions résiduelles ou connexions saute-couches. | ResNet est un nom propre qui désigne le réseau de neurones profond qui a remporté la compétition ILSVRC en 2015. ResNet est caractérisé par l'emploi de connexions résiduelles ou connexions saute-couches. | ||
Un réseau de neurones résiduel (ResNet) est un réseau de neurones artificiels (''artificial neuronal network'') | Un réseau de neurones résiduel (ResNet) est un réseau de neurones artificiels (''artificial neuronal network'') qui s'appuie sur des constructions connues à partir de cellules pyramidales du cortex cérébral. Pour ce faire, les réseaux de neurones résiduels utilisent des connexions saute-couches, i.e. des raccourcis, pour sauter par-dessus certaines couches. | ||
==Français== | ==Français== | ||
Version du 8 décembre 2022 à 10:58
Définition
ResNet est un nom propre qui désigne le réseau de neurones profond qui a remporté la compétition ILSVRC en 2015. ResNet est caractérisé par l'emploi de connexions résiduelles ou connexions saute-couches.
Un réseau de neurones résiduel (ResNet) est un réseau de neurones artificiels (artificial neuronal network) qui s'appuie sur des constructions connues à partir de cellules pyramidales du cortex cérébral. Pour ce faire, les réseaux de neurones résiduels utilisent des connexions saute-couches, i.e. des raccourcis, pour sauter par-dessus certaines couches.
Français
ResNet
Anglais
ResNet
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
