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Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:38

Définition

Ces importances de caractéristiques sont basées sur la diminution moyenne du critère, comme l'impureté de gini (pour les arbres de décision et les forêts aléatoires). Cette méthode base les importances sur la mesure de l'augmentation de l'erreur de prédiction lorsque l'on permute les valeurs de la caractéristique.

Français

Permutation Importance de la caractéristique

Anglais

Permutation Feature Importance


Sources

Source : towardsdatascience

Contributeurs: Maya Pentsch, wiki