« Réseau récurrent à longue mémoire court terme » : différence entre les versions


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==Définition >>>>>>>>>>>>>>>>voir déféniion et traduction dans le livre de Bengio==
==Définition==
Le terme Long Short-Term Memory, abrégé par LSTM [Hochreiter & Schmidhuber, 1997], désigne une architecture de réseau de neurones récurrent capable d'apprendre et de mémoriser de courtes et de longues séquences de symboles. <ref> [http://web.eecs.utk.edu/~itamar/courses/ECE-692/Bobby_paper1.pdf |Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural computation, 9(8), 1735‑1780,] </ref>
Le terme Long Short-Term Memory, abrégé par LSTM [Hochreiter & Schmidhuber, 1997], désigne une architecture de réseau de neurones récurrent capable d'apprendre et de mémoriser de courtes et de longues séquences de symboles. <ref> [http://web.eecs.utk.edu/~itamar/courses/ECE-692/Bobby_paper1.pdf |Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural computation, 9(8), 1735‑1780,] </ref>


==Français==
==Français==
 
'''Longue mémoire à court terme'''
Réseau récurrent ou réseau de neurones récurrent
 
<br>
[https://datafranca.org/wiki/Discussion:Long_Short-Term_Memory <b>VOIR DISCUSSION</b>] <br>
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'''Long Short-Term Memory'''<br>
'''Long Short-Term Memory'''<br>


'''LSTM'''
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[https://datafranca.org/wiki/Discussion:Long_Short-Term_Memory  Voir discussion >  ]  <br />


'''LSTM'''<br>
[https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:App-profond-livre  source :  L'apprentissage profond  Éditeur Florent Massot  2018 ]
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<br />
<references />

Version du 15 avril 2019 à 11:02

Domaine

Définition

Le terme Long Short-Term Memory, abrégé par LSTM [Hochreiter & Schmidhuber, 1997], désigne une architecture de réseau de neurones récurrent capable d'apprendre et de mémoriser de courtes et de longues séquences de symboles. [1]

Français

Longue mémoire à court terme


Anglais

Long Short-Term Memory

LSTM




Voir discussion >

source : L'apprentissage profond Éditeur Florent Massot 2018